图像处理基础

图像处理的一些基础知识。

1.图像处理流程

  • 图像采集,这是进行图像处理的第一步。其中采样频率直接影响到采集图像的质量。
  • 图像量化,是将采集到的数据进行量化处理,如一个像素点是使用MONO还是RGB进行表征。
  • 图像处理, 得到图像后,需要尽快的进行处理,现在进行的图像处理主要有以下几点:
    • 图像变换,有时进行较大图像处理时,会耗费很大的资源,那么往往采取将空间域的图像转换到转换域进行处理,不仅可以减少计算量,而且能够得到更有效的处理。(傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换)
    • 图像编码压缩,目的是在尽量不失真的情况下减少图像的体积。常用的压缩
    • 图像增强和复原,其目的是为了提高图像的质量,例如去除噪声、提高清晰度
    • 图像分割,图像分割是将图像中有意义的部分提取出来,如提取边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

      2.图像处理算法

      2.1傅里叶转换

      任何周期函数,都可以看作是不同振幅,不同相位正弦波的叠加。

  • 连续傅里叶转换

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  • 连续傅里叶逆转换

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2.2卷积

卷积(Convolution)是一个常用的图像处理技术,可以改变像素强度,从而影响周围其他像素的强度。卷积的常用技术是创建滤镜,使用卷积技术,你可以获取一些流行的图像效果,比如模糊(blur)、锐化(sharpen)及边缘检测(edge detection),这些效果在Photo Booth、iPhoto和Aperture都有广泛使用。

卷积

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原文地址:http://coderdock.com

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